平均值 mean
\[E(x)=\frac{1}{n}(x_1+x_2+\cdots+x_n)\]方差(Variance)
\[D(X)=s^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}{(x_i - \overline{x})^2}\]标准差
\[s=\sqrt{ \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}{(x_i - \overline{x})^2} }\]方差D(x)与期望值E(X)之间的关系
\[D(x)=E(X^2)-E(X)^2\]即
\[s^2=\frac{1}{n}({x_1^2+x_2^2+x_3^2+\cdots+x_n^2})-\frac{1}{n^2}({x_1+x_2+x_3+\cdots+x_n})^2\]其推导 